Series
Vla Lerobot Mastery
Series "Vla Lerobot Mastery" gồm 17 phần, đọc theo thứ tự từ phần 1.
Whole-body VLA
LeRobot Framework Deep Dive: Kiến trúc và API toàn diện
Khám phá kiến trúc LeRobot từ HuggingFace — dataset format, policy zoo, training pipeline và so sánh với các framework khác.

Thu thập dữ liệu bằng Teleoperation trong Simulation
Hướng dẫn chi tiết thu thập dữ liệu demonstration bằng teleop trong simulation với LeRobot — từ setup đến dataset hoàn chỉnh.
Train Policy cho Single-Arm: ACT và Diffusion Policy
Hướng dẫn train ACT và Diffusion Policy trên LeRobot, so sánh hiệu năng, hyperparameter tuning và visualize kết quả.

Multi-Object Manipulation: Sorting, Stacking và Rearranging
Mở rộng từ single-object sang multi-object manipulation — sorting, stacking, rearranging với language-conditioned policies.
Long-Horizon Tasks: Chuỗi hành động cho Multi-Step Manipulation
Xây dựng policy cho long-horizon tasks — hierarchical planning, curriculum learning, và failure recovery cho chuỗi hành động phức tạp.

Dual-Arm Robot: Setup và Calibration với LeRobot
Hướng dẫn thiết lập hệ thống dual-arm robot với LeRobot — calibration, coordinate frames, và chuẩn bị cho bimanual tasks.

Bimanual Tasks: Folding, Pouring và Assembly với 2 tay
Train bimanual policies cho các task thực tế — gấp khăn, rót nước, lắp ráp. So sánh ACT vs Diffusion Policy cho dual-arm.

Mobile Manipulation: Base di chuyển + Arms trên Mobile Robot
Kết hợp navigation và manipulation trên mobile robot — action space mở rộng, whole-body coordination, và sim environments.
Humanoid Manipulation: Whole-body Control với LeRobot
Robot hình người là nền tảng manipulation tối thượng — high-DOF control, egocentric vision, và humanoid foundation models.

Sim-to-Real Transfer: Deploy VLA Policy lên Robot thật
Pipeline hoàn chỉnh từ simulation đến real robot — domain randomization, camera calibration, inference optimization và ROS 2 deployment.

LeRobot v0.5: Tổng quan tính năng mới
Tổng quan LeRobot v0.5 — Pi0-FAST, SmolVLA, Real-Time Chunking, HIL-SERL, Unitree G1, PEFT/LoRA, và 10x training speed.

SmolVLA: Train VLA 450M trên Consumer GPU
Hướng dẫn chi tiết fine-tune SmolVLA — VLA model 450M chạy được trên GPU thường, từ collect data đến deploy robot thật.

Pi0-FAST: VLA Autoregressive 5x nhanh hơn
Hướng dẫn train Pi0-FAST trong LeRobot — từ train FAST tokenizer, fine-tune model, đến inference với KV-caching.

HIL-SERL: RL trên Robot thật với LeRobot
Hướng dẫn chi tiết dùng HIL-SERL trong LeRobot — reinforcement learning trực tiếp trên robot thật với human interventions.

PEFT/LoRA Fine-tune & Deploy VLA
Fine-tune VLA lớn bằng LoRA trên GPU nhỏ, deploy lên robot thật với Real-Time Chunking — production-ready workflow.

SARM trong LeRobot: Reward Model cho VLA
Hướng dẫn dùng SARM trong LeRobot để học task progress từ video, chấm điểm rollout và cải thiện VLA bằng RA-BC.
LeRobot v0.5: Pi0-FAST + G1 Whole-Body Control
Hướng dẫn triển khai Pi0-FAST trên Unitree G1 với whole-body loco-manipulation trong LeRobot v0.5.0 — từ setup, teleoperation, đến inference.